征文“大数据与预测技术在现代电力系统中的应用”专辑

2018-04-11

随着智能传感装置与监测装置在电力系统中的广泛应用,如智能电表与同步相量测量单元等,电力企业可以掌握更加丰富详实的全景信息;各类与电力系统生产、传输、交易、消纳等环节相关的运行、管理和调度过程中产生的大量信息;也可以从电力企业外部获得大量信息。现有的数据管理方式、数据分析方法难以支撑如此大量、复杂且快速增长的全景数据存储、甄别、管理与分析。随着大数据时代的到来和大数据技术的不断发展,数据科学日益成为这个时代最重要的技术。引入能源大数据获取分析机制,以满足电力系统各阶段不同应用的需求,加强信息数据采集、清洗、存储、加工、处理和分析全价值链的处理能力,为管理提升、优化整合、辅助决策及服务转型提供强大技术支撑。

鉴于此,为展示国内外该领域的发展趋势和最新进展,共享最新学术和技术成果,拟邀请长沙理工大学杨洪明教授、湖南大学黎灿兵教授作为特邀主编,广西大学刘辉教授、 湖南工业大学方八零博士为特约编委,主持“大数据与预测技术在现代电力系统中的应用”专题,现诚邀各位专家、学者积极撰文,踊跃投稿,共同探讨支持大数据与预测技术在现代电力系统中的应用。

一、专题征稿范围(包括但不限于)

1)      大数据运行与管理平台

2)      用户用电行为与需求侧管理

3)      大数据技术在能源互联网中的应用

4)      大数据技术在故障与缺陷概率预测中的应用

5)      大数据技术在可再生能源预测中的应用

6)      多时间尺度下的负荷预测

7)      大数据技术在电力企业管理中的应用

8)      电力系统运行中风险评估与管理

二、投稿要求

1)      引言中研究目的清晰明确,详细介绍国内外研究背景,对现有其他研究者的工作进行客观的评述;阐述自己的观点,并对自己的研究思路做一总体介绍。

2)      研究设计和方法叙述清楚,数据合理并被正确地分析和解释;比较所提出的方法和现有方法的优缺点。

3)      重点突出,论述严谨,文字简练,避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录),字数以6000字(包括图表)以内为宜。

4)      所投论文未在公开媒体上发表。

5)      来稿请用Word排版,格式与《电力系统保护与控制》要求一致(期刊官网www.dlbh.net)。

三、投稿方式

投稿请注明“大数据与预测技术在现代电力系统中的应用论文”,投稿邮箱:yhm5218@163.com 或lcb@hnu.edu.cn,真诚欢迎国内外相关领域的专家学者踊跃投稿!

四、重要日期

1)      征稿截止日期:2018年8月31日

2)      刊登日期:2019年第1期

录用稿件将在《电力系统保护与控制》正刊(大数据与预测技术在现代电力系统中的应用专辑)刊载出版。

五、联系方式

特邀主编:杨洪明     黎灿兵

邮箱:yhm5218@163.comlcb@hnu.edu.cn

编辑部:姜新丽     葛艳娜

电话:0374-3212254  3212234

邮箱:dlkz@vip.126.com

原文地址:http://www.dlbh.net/dlbh/ch/reader/view_news_y.aspx?id=20180403110024378

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