随着智能传感装置与监测装置在电力系统中的广泛应用，如智能电表与同步相量测量单元等，电力企业可以掌握更加丰富详实的全景信息；各类与电力系统生产、传输、交易、消纳等环节相关的运行、管理和调度过程中产生的大量信息；也可以从电力企业外部获得大量信息。现有的数据管理方式、数据分析方法难以支撑如此大量、复杂且快速增长的全景数据存储、甄别、管理与分析。随着大数据时代的到来和大数据技术的不断发展，数据科学日益成为这个时代最重要的技术。引入能源大数据获取分析机制，以满足电力系统各阶段不同应用的需求，加强信息数据采集、清洗、存储、加工、处理和分析全价值链的处理能力，为管理提升、优化整合、辅助决策及服务转型提供强大技术支撑。
鉴于此，为展示国内外该领域的发展趋势和最新进展，共享最新学术和技术成果，拟邀请长沙理工大学杨洪明教授、湖南大学黎灿兵教授作为特邀主编，广西大学刘辉教授、 湖南工业大学方八零博士为特约编委，主持“大数据与预测技术在现代电力系统中的应用”专题，现诚邀各位专家、学者积极撰文，踊跃投稿，共同探讨支持大数据与预测技术在现代电力系统中的应用。
一、专题征稿范围(包括但不限于)
1) 大数据运行与管理平台
2) 用户用电行为与需求侧管理
3) 大数据技术在能源互联网中的应用
4) 大数据技术在故障与缺陷概率预测中的应用
5) 大数据技术在可再生能源预测中的应用
6) 多时间尺度下的负荷预测
7) 大数据技术在电力企业管理中的应用
8) 电力系统运行中风险评估与管理
二、投稿要求
1) 引言中研究目的清晰明确，详细介绍国内外研究背景，对现有其他研究者的工作进行客观的评述；阐述自己的观点，并对自己的研究思路做一总体介绍。
2) 研究设计和方法叙述清楚，数据合理并被正确地分析和解释；比较所提出的方法和现有方法的优缺点。
3) 重点突出，论述严谨，文字简练，避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录)，字数以6000字(包括图表)以内为宜。
4) 所投论文未在公开媒体上发表。
5) 来稿请用Word排版，格式与《电力系统保护与控制》要求一致(期刊官网www.dlbh.net)。
三、投稿方式
投稿请注明“大数据与预测技术在现代电力系统中的应用论文”，投稿邮箱：yhm5218@163.com 或lcb@hnu.edu.cn，真诚欢迎国内外相关领域的专家学者踊跃投稿！
四、重要日期
1) 征稿截止日期：2018年8月31日
2) 刊登日期：2019年第1期
录用稿件将在《电力系统保护与控制》正刊(大数据与预测技术在现代电力系统中的应用专辑)刊载出版。
五、联系方式
特邀主编：杨洪明 黎灿兵
邮箱：yhm5218@163.com ， lcb@hnu.edu.cn
编辑部：姜新丽 葛艳娜
电话：0374-3212254 3212234
邮箱：dlkz@vip.126.com
原文地址：http://www.dlbh.net/dlbh/ch/reader/view_news_y.aspx?id=20180403110024378
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